全球领先的全息增强现实（AR）技术提供商WiMi全息云公司（纳斯达克股票代码：WIMI）今天宣布，其研发团队正在研究一种基于多视角学习算法的数据融合算法。
多视角学习算法包括协同训练、多核学习和子空间学习。协同训练算法认为每个样本可以分成不同的视角，可以通过最大化两侧在不同视角上对数据达成一致的可能性来实现。多核学习涉及一系列机器学习方法，使用一个核心自然地响应其他视角，将线性和非线性特征融合在一起以改善学习效果。子空间学习旨在获得不同视角可以共享的子空间。通过这个子空间，可以完成后续任务，如分类和聚类。
随着技术不断迭代，数据融合算法及其应用也在不断推进。在这个大数据爆炸的信息时代，数据已成为战略资产。有信息和数据的地方就会需要数据融合。在信息技术的推动下，智慧城市、智能交通、智能制造等各个领域的数字化建设正在稳步推进。这些领域的数字化建设将对数据融合算法有更高的需求。因此，WiMi的基于多视角的数据融合算法具有广泛的应用前景。
关于WiMi全息云
WiMi全息云公司（纳斯达克股票代码：WIMI）是一家全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲激光雷达、头戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域。其服务和全息AR技术包括全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、交互式全息通信和其他全息AR技术。
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